递归算法是一种重要的算法设计方法，它使用递归的思想来解决问题。递归算法的基本思想是将一个大问题分解为若干个相同或相似的小问题来解决。具体来说，递归算法包括以下两个方面：

1. 基础情况（Base Case）：定义递归终止的条件，即当问题规模达到一定程度时不再继续分解问题，而是直接给出答案。这是递归的出口。基础情况是递归结束的关键条件，通常是针对小规模的初始问题。

2. 递归关系（Recursive Case）：描述如何从子问题的解推导出原问题的解。通过分解问题规模较小的情况来解决更大的问题。这一步通常需要找出当前问题与前一个问题之间的关系，从而通过前一个问题得到当前问题的解。递归关系通常涉及到递归函数的调用。

下面是一个简单的递归算法示例，计算阶乘函数：

```c

int factorial(int n) {

if (n == 0) { // 基础情况

return 1; // 当 n 为 0 时直接返回结果 1

} else { // 递归关系

return n * factorial(n - 1); // 递归调用计算阶乘函数，直到达到基础情况为止

}

}

```

在这个例子中，基础情况是当 n 为 0 时直接返回结果 1，递归关系是计算 n 的阶乘等于 n 与 n-1 的阶乘的乘积。通过不断调用函数来计算更大的阶乘值，直到达到基础情况为止。注意，为了避免无限递归，必须在递归过程中缩小问题的规模，直到达到基础情况为止。