CUDA核心（CUDA Core）是指NVIDIA的GPU（图形处理器）中用于执行CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算任务的计算单元。CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA GPU进行通用计算。

在GPU中，CUDA核心的数量是评估GPU性能的重要指标之一。更多的CUDA核心意味着GPU能够同时执行更多的计算任务，从而提高并行计算能力。因此，对于需要高性能计算的应用，如深度学习、科学计算、图像处理等，CUDA核心的数量是一个非常重要的参数。

不同型号的NVIDIA GPU具有不同数量的CUDA核心。这个数量可以根据GPU的型号和架构而有所不同。在选择适合你的应用的GPU时，了解CUDA核心的数量以及它们的性能是很重要的。

请注意，除了CUDA核心数量，其他因素如GPU的频率、内存带宽、显存大小等也会影响GPU的性能。因此，在选择GPU时，需要综合考虑各种因素以满足特定的需求。