GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）都是计算设备中重要的组成部分，但它们的主要功能和特点存在一些显著的区别。

CPU，即中央处理器，是计算机系统的运算和控制核心，主要负责执行软件指令和运算任务。它由控制器和运算器两部分组成，主要负责处理逻辑运算和数据处理。CPU的性能直接影响计算机的运行速度和处理能力。在现代计算机系统中，CPU已经成为计算机的核心部件之一，其发展速度也是衡量计算机性能的重要指标之一。

而GPU，即图形处理器，最初是为了加速图形渲染而设计的处理器。随着技术的发展，GPU已经不仅仅局限于图形处理领域，还被广泛应用于人工智能、深度学习、科学计算等领域。GPU拥有大量的核心处理器，可以并行处理数据，因此在处理大量数据和执行重复任务时表现出极高的性能。特别是在人工智能领域，GPU已经成为加速机器学习算法的重要工具之一。

两者的主要区别在于设计目的和功能：

1. CPU主要处理逻辑运算和数据处理，适用于执行复杂的任务和处理各种软件指令。而GPU则更适合处理大量数据和进行并行计算，适用于处理图形渲染和机器学习等需要大量数据计算的任务。

2. CPU和GPU之间的核心结构也存在差异。CPU通常拥有较少的核心处理器，每个核心都具有较高的性能。而GPU则拥有大量的核心处理器，每个核心的性能相对较低，但可以并行处理数据以实现高效的多任务处理。因此，在处理大量数据和并行计算方面，GPU的性能远超CPU。

总的来说，CPU和GPU各有其独特的优势和应用领域。CPU更适合执行复杂的逻辑运算和数据处理任务，而GPU则更适合处理大量数据和并行计算任务。在实际应用中，两者经常协同工作以完成各种复杂的计算任务。