第六代(6G)网络的设想是支持不断增长的互联网连接，要求更高的传输速率、更高的可靠性、更低的延迟等。传统方法难以满足这些需求，新兴技术、人工智能(AI) )，是一种很有前途的赋能6G通信系统的方式。近年来，对智能6G的研究越来越多，包括全频谱和扩大覆盖范围的无线技术。此外，边缘学习、可重构智能表面和无细胞技术已被提出作为智能6G的重要使能技术。为推动该领域的研究，中国科学信息科学研究院组织了智能6G的频谱、覆盖、使能技术专题。
边缘学习是未来6G时代典型的新兴研究领域，对时延、可靠性和容量提出了严苛的要求。满足这一要求的一种方法是应用集成传感、计算和通信 (ISCC) 技术。在题为“将 AI 推向无线网络边缘：面向 6G 的集成传感、通信和计算的概述”的文章中，Zhu 等人。通过介绍集中式边缘学习、联合边缘学习和边缘推理三种应用场景的代表性工作，全面概述了 ISCC 对 AI 应用的影响。
全频谱是6G无线网络支持泛在连接、实现Tbps级数据速率的关键技术。在题为“ SpectrumChain：6G 的颠覆性动态频谱共享框架”的文章中，Wu 等人。引入基于区块链的动态频谱共享 (DSS) 框架。利用区块链去中心化、透明、可追溯等优势，频谱提供者和请求者无需第三方代理即可实现频谱共享。此外，作者提出了一种分层区块链 DSS 框架，以利用更广泛的频谱并实现更低的延迟。目前，基于区块链的DSS研究还处于初级阶段，需要对基于区块链的DSS进行更多的研究。
6G 卫星地面综合网络 (STIN) 有望改善无线覆盖范围。在题为“ 6G 卫星地面综合网络的覆盖增强：性能指标、星座配置和资源分配”的文稿中，Sheng 等人。重点提升6G STIN的无线覆盖能力，总结服务覆盖结构的性能指标和关键技术。他们研究了卫星星座配置的影响并提出了合适的网络结构。此外，还对智能资源调度和星地协同计算进行了研究，提出了研究挑战和未来发展方向。
可重构智能表面 (RIS) 已被公认为 6G 网络的重要使能技术。在题为“通过智能表面为 6G 重新配置无线环境：反射、调制和安全性”的文章中，Xu 等人。详细阐述了 RIS 的两个功能，即反射和调制，以及它们对无线通信系统的好处。此外，作者还提出了一个典型的案例研究来举例说明 RIS 对安全通信的好处。
无小区大规模 MIMO (CF-mMIMO) 被认为是帮助实现 6G 极高频谱效率和超可靠低延迟传输的关键技术。在“ 6G 系统的全频谱无细胞 RAN：系统设计和实验结果”的贡献中，Wang 等人。提出全频谱无小区无线电接入网络 (CF-RAN) 架构以平衡性能和复杂性。引入关键传输技术，包括信道信息获取、收发器设计和动态资源分配，以支持全频谱CF-RAN。
此外，还提供了原型系统的实验结果，以证明所提出架构的卓越性能。除了使能技术研究，与智能6G相关的理论研究也越来越多。在题为“ 6G extreme connectivity via exploriing spatiotemporal exchangeability ”的投稿中，你揭示了 6G 对极低延迟通信的要求导致了一种称为信道容量崩溃效应的现象。基于MIMO信道的时空可交换性理论，讨论了多信道和稀疏信道下的时空二维信道编码。它有望成为实现 6G 极端连接的一种有前途的方法。