Meta 让我们通过 MusicGen 看到了未来，这是一种新的开源人工智能模型，可以根据你的输入吐出短歌。虽然它距离成品还很远，但 MusicGen 令人印象深刻，你可以用现有的旋律来调节人工智能来改善其结果。

要测试 MusicGen AI，只需访问 Hugging Face 网站，等待模型加载，然后开始打拳。MusicGen 依赖于文本输入，因此您需要准确描述您想听到的内容，例如带有电颤琴的 90 年代 R&B 曲目，或者带有 cumbia 节奏的金属歌曲。

AI 输出的曲目只有 12 秒长，当然，结果非常不一致。简单的提示似乎效果最好。如果你想了解人工智能的具体情况，你可以给它一个现有歌曲的音乐文件。然后，人工智能将根据歌曲的旋律“调节”自己，但它不会将任何上传的歌曲保存到数据库中。

就像我们上个月测试的Google MusicLM AI一样，MusicGen 的输出听起来有点水汪汪的、模糊的或模糊的。仪器没有太多的定义，尤其是当你给人工智能一个雄心勃勃的提示时。根据我的测试，人工智能很少能很好地处理它正在演奏的所有“乐器”，尽管它通常有一两个定义明确且清晰的乐器。

Meta 表示，MusicGen 接受了 20,000 小时的 授权音乐训练，包括来自 Shutterstock 和 Pond5 库的曲目，这一点需要牢记在心，因为库存音乐往往具有一定的氛围，通常倾向于电子、嘻哈、古典音乐和乡村风格。我确信人工智能的数据集包含各种截然不同的曲目，但它可能比其他流派更好地处理某些流派。