中国科学技术大学(USTC )的一组科学家创造了一个由人工智能(AI )驱动的机器人化学家，用于自动合成和优化从火星陨石生产氧气的催化剂。

中国太空竞赛：探索宇宙极限

这一突破由中国科大合肥国家微尺度物理科学研究中心主任罗毅和蒋教授领导，利用机器学习模型从超过3、7600万种可能的成分中识别出最佳催化剂配方。

据新华社报道，这一过程如果靠人类劳动需要 2000 年才能完成，但由于人工智能的使用，这一过程在六周内就成功完成了。

在火星上制氧：一项重大技术成就

即使在火星上模拟的-37摄氏度的不利条件下，合成的催化剂也能稳定地产生氧气，从而证明了其有效性。

这一发现对人类探索火星具有深远影响，凸显了人工智能为地外环境中必需材料的开发做出贡献的能力，例如氧气的生产、人类占领基地的建设和食物的生产。

江教授解释说，人工智能根据超过50,000 篇化学文章的学习建立了预测模型，从而在创纪录的时间内提供了有前景的催化剂配方。

中国火星殖民：迈向未来的决定性一步

这一进展通过利用当地资源合成关键化学物质，为人类最终在火星上殖民和生存铺平了道路。

最近，另一支中国科学家团队开发了一种先进、精确的火星大气模型，名为“GoMars”，这是一种模拟星球环境的数值工具。

该模型将用于中国下一次火星样本返回任务，该任务是中国航天局天问三号任务的一部分，计划于2028 年左右进行。