在 NetApp INSIGHT 上，NetApp 推出了先进的生成式 AI 数据视觉和端到端集成解决方案，将 NVIDIA AI 软件和加速计算与 NetApp 的智能数据基础架构相结合。此次集成旨在支持企业检索增强生成 (RAG)，为各行业的代理式 AI 应用程序的未来提供支持。
该解决方案利用新的全局元数据命名空间改进了 NetApp 的 ONTAP 统一存储作系统，使企业能够统一和利用其数据资产。借助这项技术，组织可以解锁存储在云和本地基础架构中的 EB 级数据，从而增强 RAG 的功能并加速下一代 AI 应用程序的开发。
该产品将 NetApp 的 ONTAP 和 BlueXP 与 NVIDIA 的 NeMo Retriever 和 NIM 微服务集成在一起，后者是 NVIDIA AI Enterprise 平台的一部分。此次合作旨在为企业提供智能数据解决方案，以取得持续成功。
NetApp 首席产品官 Harv Bhela 强调了数据管理在 AI 应用中的重要性，他表示：“NetApp 数据管理引擎与 NVIDIA AI 软件的结合，使 AI 应用能够安全地访问和利用大量数据，为应对复杂业务挑战和推动创新的智能代理 AI 铺平道路。”NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进一步强调了数据在生成 AI 中的作用，并指出这种集成使企业能够将其数据转化为可作的知识。
NetApp 的 AI 功能已通过 NVIDIA DGX BasePOD 基础设施和 NVIDIA OVX 解决方案认证。这样一来，客户便可以使用现有的基于策略的治理标准在本地和云中发现、搜索和管理数据。通过 BlueXP 整理数据后，即可将其连接到 NVIDIA NeMo Retriever 进行处理、矢量化，并最终用于企业生成式 AI 部署，同时保持访问控制和隐私保护。
此次整合还创建了一个生成式人工智能“飞轮”，这是一个持续反馈循环，可让自主人工智能代理处理客户服务、业务运营和金融服务等任务。这些代理可以安全地访问数据以执行复杂的任务，从而为企业带来显著的运营改进。