导读 巴基斯坦科学家团队取得了重大科学突破，开发了一种基于人工智能 (AI) 的视觉分类方法，可以准确评估本土柑橘类水果的甜度。由国立科技大
巴基斯坦科学家团队取得了重大科学突破，开发了一种基于人工智能 (AI) 的视觉分类方法，可以准确评估本土柑橘类水果的甜度。
由国立科技大学 (NUST) 国家机器人与自动化中心的 Ayesha Zeb 博士领导的团队成功预测了水果甜度，准确率超过 80%，并且在此过程中没有损坏水果。
为了进行实验，研究人员从 Chakwal 地区的一个农场挑选了 92 种柑橘类水果，包括血红、莫桑比和 Succari 品种。他们利用手持式光谱仪来获取光谱，这些光谱是从水果表皮上标记区域的反射光中获得的图案。该团队采用近红外(NIR)光谱技术来检查水果样本，这种技术可以分析不可见光谱。在 92 种水果中，64 种用于校准，28 种用于通过光谱仪进行预测。
虽然近红外光谱技术在无损水果分类中的应用并不新鲜，但巴基斯坦团队的新颖方法是将其应用于当地水果的甜度建模。此外，他们还集成了人工智能算法来直接对橙子甜度进行分类，从而提高了准确性。