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TrustArc为组织提供负责任的人工智能数据隐私治理

导读 领先的数据隐私管理和研究解决方案提供商 TrustArc 很高兴地宣布,其设计的 TrustArc 隐私管理平台(或平台)内的产品组合得到了显着增强

领先的数据隐私管理和研究解决方案提供商 TrustArc 很高兴地宣布,其设计的 TrustArc 隐私管理平台(或“平台”)内的产品组合得到了显着增强。使组织能够实施负责任的人工智能(“AI”)数据隐私治理。

随着人工智能和机器学习继续推动创新并重塑众多企业、运营和行业,维持全面的隐私、安全、风险和合规控制势在必行。TrustArc 平台的设计和增强旨在通过帮助整合综合框架、实施推荐实践以及理解和管理与第三方相关的人工智能风险,帮助组织管理这些风险和众多其他风险。

TrustArc 的增强功能使组织能够更好地理解人工智能,并在数据治理、隐私和安全方面进行跨职能调整。这些增强功能还为如何利用 NIST 人工智能风险管理框架、OECD 人工智能原则和 Nymity 隐私管理责任框架 (PMAF) 等知名框架和标准,实施人工智能隐私计划和风险管理提供了指导。 )。TrustArc 的众多令人兴奋的增强功能包括但不限于:

用于衡量您的组织和隐私计划的认证和基准测试功能 - 您现在可以根据 NIST AI 风险管理框架、OECD AI 原则和 Nymity PMAF 评估您对 AI 的使用。

专门针对人工智能且易于使用的精选资源,包括操作/战术模板和清单,旨在帮助组织实施安全、可靠和值得信赖的人工智能系统和技术,包括“人工智能道德原则”清单、关于技术和技术的白皮书。算法责任等的组织考虑因素。

TrustArc 市场领先的风险算法和评估工作流程中的附加控制有助于识别高风险数据处理并触发符合 OECD 人工智能原则和 NIST 人工智能风险管理框架的人工智能风险管理审批工作流程。

映射到 AI NIST 框架的新创建的 AI 风险评估模板现已成为 TrustArc 超过 66 个预构建风险评估库的一部分。

“人工智能和机器学习技术的进步和采用速度使得这是一个令人难以置信的激动人心的时刻。TrustArc 很高兴能够提供必要的资源和解决方案来帮助组织研究、评估、导航和管理隐私、安全和机密性基于人工智能的风险。” TrustArc 首席隐私官兼总法律顾问Val Ilchenko说道。

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