有了人工智能，传统的天气预报工具可能会被淘汰，因为谷歌DeepMind 整合了一个人工智能模型，可以在一分钟内预测 10 天或更长时间的天气预报。实验性天气软件已经成功地在极端天气发生前几天预测了它们，例如飓风李以及新斯科舍省和长岛的其他风暴。
研究人员在一篇科学论文中将 Graphcast 描述为“由 3670 万个参数组成的图神经网络”。该软件经过欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 1979 年至 2017 年 39 年的数据训练，可以生成 10 天的天气预报，分为 6 小时的增量。英国《金融时报》的一篇报道已经证明 Graphcast 的预测比传统预测更准确。
ECMWF 机器学习专家 Matthew Chantry 告诉《商业内幕》，GraphCast 代表了该行业“向前迈出了重要且值得欢迎的一步”。凭借更广泛的数据，他相信未来 Graphcast 可能会比传统的预测工具更便宜、更强大。
“就能源消耗而言，我们可能会便宜 1,000 倍，”他说。“这是一个奇迹般的进步。”
英伟达和还建立了强大的天气模型，这是人工智能行业的突破。经验丰富的预报员在今年飓风季节早些时候告诉《连线》杂志，气象学家对人工智能的严重怀疑已经被该领域未来发生重大变化的预期所取代。
Graphcast 易于使用，可以在笔记本电脑上轻松运行，一分钟内就能进行天气预报，而传统方法需要巨型超级计算机，需要几个小时才能预测天气。ECMWF 的模型依赖于数学模拟，通过流体动力学方程对大气和海洋的运动进行建模，而 Graphcast 仅使用卫星图像、雷达和气象站测量中的天气模式来进行预测。该软件可以预测37个不同海拔高度的温度、风速和风向、湿度和气压，以帮助预报天气。
尽管 Deepmind 告称 Graphcast 有时在天气预报方面可能不准确，但它在利用人工智能彻底改变天气系统方面取得了飞跃。