导读 2023年3月，天气预报监测公司ForecastWatch授予Microsoft Start天气开发团队世界上最准确的全球预报提供商的称号。 Microsoft Start 团...
2023年3月，天气预报监测公司ForecastWatch授予Microsoft Start天气开发团队“世界上最准确的全球预报提供商”的称号。 Microsoft Start 团队似乎并没有满足于现状。本周，微软宣布团队提出了一种更准确的方法，可以提前 30 天预测天气。
微软在 Bing 博客上发表的一篇文章中表示，其 Start 团队在康奈尔大学的arXiv网站上发表了一篇关于新的中期预测模型的论文。它展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 当前使用的模型的比较。总而言之，新的微软系统结合了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来得出预测。
微软表示，这些人工智能模型可以获取数十年的天气数据，这样他们就可以了解当今熟悉的模式，然后预测他们将来会做什么。它补充说：
不过，它们的运行方式与 NWP 模型大致相同：给定 3D 地球仪上当前的大气状态(纬度、经度和高度)，预测未来某个时间(例如一小时)的大气状态之后。然后，他们将这一预测反馈回模型，以在两小时后进行预测，依此类推。
Microsoft 的 AI 模型可以使用 GPU 更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。从理论上讲，这应该会带来更好的预测。
到目前为止，微软表示，其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法对于一周天气预报准确率高 17%，对于四周天气预报准确率高 4%。该公司将把 30 天天气预报的模型添加到其 Microsoft Start 模型中。